该系统由北大环境科学与工程学院教授谢绍东、副教授王雪松和美国佐治亚理工学院学者胡泳涛博士等组成团队研发，三人均有丰富的区域和城市空气质量数值模拟和数值预报经验。据介绍，目前各地的人工空气质量预报并不提供两天以上的预报，这与当前气象预报的准确率不高、污染源变化等因素有关。据谢绍东透露，“矮马”系统研发中，研究人员考虑了近地面层的气象条件，并根据实测数据对污染源进行动态校准，一定程度上提高了预报的准确率，也延长了预报周期，可提供未来5天的预报。

    “矮马”系统的核心是一台叫做“矮马”的小型超级计算机，研究团队以现有公开出版物和学术文献为基础、以现场观测和地方实际监测数据为验证，建立起高时空分辨率的全国空气污染源排放清单。同时，根据中国气象参数和空气污染物源排放参数的实际，对国际广泛使用的空气质量模型“区域多尺度空气质量模型（CMAQ）”进行改进，利用“矮马”模拟在预测气象条件下，全国各地排放出的空气污染物在地球大气中传输、反应、转化、沉降等过程，从而计算各污染物浓度的时空分布。目前，“矮马”预报已经能预测140种大气痕量污染物浓度，目前仅公布与人们生活密切相关的臭氧和PM2.5浓度。

    每天凌晨6时，系统通过其官网